Finanšu datu analīze un pārskatu sagatavošana

Kādas kompetences Tu iegūsi pēc studiju kursa veiksmīgas apgūšanas? 

• Spēja analizēt finanšu datus, izmantojot MI algoritmus klasifikācijai un vizualizācijai. 

• Zināšanas par izmaksu veidiem un pašizmaksas analīzes pielietojumu. 

• Kompetence plānot budžetus un veikt ieņēmumu prognozēšanu ar MI atbalstu. 

• Prasme izmantot Power BI un MI integrāciju datu interpretācijā un vizualizācijā. 

• Zināšanas par AML un sankciju uzraudzības prasībām, izmantojot MI risinājumus. 

Ceļš pie šīm kompetencēm - studiju kursa prasmju karte 

1. Galvenie finanšu pārskati 
2. Datu finanšu analīze un interpretēšana ar MI rīkiem. 
3. Izmaksu veidi un pašizmaksas analīze 
4. Budžetu sastādīšanas metodes 
5. Ieņēmumu prognozēšana un trendu analīze 
6. Ilgtermiņa ieguldījumu analīze un riska novērtēšanu ar MI. 
7. AML un sankciju uzraudzības prasības 
8. Datu apstrāde un vizualizācija ar Power BI un MI. 

Šis studiju kurss ir vērtīgs laika ieguldījums 

• Uzņēmumu vadītājiem, ekonomistiem un datu analītiķiem, kas vēlas izmantot MI risinājumus finanšu analīzē. 

• Struktūrvienību un projektu vadītājiem, kuri vēlas uzlabot prasmes datu analīzē un budžetu veidošanā. 

• Ikvienam, kas vēlas apgūt modernas datu analīzes pieejas, lai palielinātu savu konkurētspēju darba tirgū. 

Pasniedzēji  

Svetlana Saksonova 

Latvijas Universitātes profesore ar ievērojamu galvenā grāmatveža, finansista darba pieredzi, līdz ar to veiksmīgi vada konsultatīvos seminārus uzņēmējiem par darbības rezultātu vērtēšanu, budžetu sastādīšanu, pašizmaksu kalkulēšanu. Lasa lekciju kursus “Finanšu grāmatvedība”, “Vadības grāmatvedība”, “Korporatīvās finanses”. Grāmatu "Uzņēmuma darbības plānošanas paņēmieni”, “Banku darbība” un “Uzņēmuma finanšu vadības praktiskās metodes” autore. 

Ināra Kantāne Dr. sc. admin. 

Latvijas Universitātes lektore ar praktisku pieredzi datu apstrādē, datu analīzē, aptauju veikšanā, izmantojot Excel, IBM SPSS Statistics, Power BI datorprogrammās un ilggadēju pieredzi pieaugušo datorapmācībā. Praktiskās iemaņas datu statistiskā analīzē pilnveidotas dažādos pētījumos: valsts pētījumu programmā EKOSOC_LV; valsts pētījumu programmā Covid-19 seku mazināšana; URBACT II programmas ERAF projektā; ESFE projektos NVA novērtēšanas pētījumā un citos. Pasniedzēja ir vairāk kā 30 zinātnisko publikāciju autore un līdzautore. 

Jekaterina Dobrjanska 

NILLTPFN un sankciju atbilstības nodrošināšanas speciāliste, AML/CTF un sankciju vecāka konsultante uzņēmumā EY (Ernst & Young).

Mācību forma 

75 akadēmiskās stundas, 3 mēneši 

• Tiešsaistes nodarbības (attālināti) 48 akadēmiskās stundas 

• Patstāvīgais darbs 27 akadēmiskās stundas 

Veiksmīgi apgūstot studiju kursu, saņemsi 3 ECTS kredītpunktus. 

Ieguldījums par dalību apmācībās 

• 115.88 EUR (30% līdzmaksājums projekta ietvaros)* 

• Par saviem vai uzņēmuma līdzekļiem, sākot ar 193 EUR mēnesī, sadalot maksājumu. Pilna cena 386.25 EUR  

* Valsts izglītības attīstības aģentūras (VIAA) īstenotajā projektā Nr. 4.2.4.2/1/24/I/001 "Atbalsts pieaugušo individuālajās vajadzībās balstītai pieaugušo izglītībai" 

Lai uzzinātu vairāk, raksti uz profesionalis@lu.lv vai zvani +371 29198484.